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Produkte zum Begriff Pseudonyme Daten:


  • Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)
    Linke Daten, Rechte Daten (Fischer, Tin)

    Linke Daten, Rechte Daten , Warum wir nur sehen, was wir sehen wollen - und was das für die Wahrheit heißt Sind Ausländer die kriminellste Gruppe in Deutschland oder Männer? Explodieren die Krisen auf der Welt oder war es früher noch schlimmer? Sind die Deutschen reich oder ist die Mehrheit nicht vielmehr unterprivilegiert? In diesem ebenso erhellenden wie unterhaltsamen Buch zeigt Datenjournalist Tin Fischer, dass man längst keine Statistik mehr fälschen muss, um die öffentliche Meinung nach den eigenen Überzeugungen zu beeinflussen. Anhand vieler verblüffender Beispiele zeigt er, wie völlig unterschiedlich sich die gleichen Daten interpretieren lassen, je nachdem, ob man als Betrachter politisch rechts oder links steht. Ob Migration, soziale Gerechtigkeit oder Umweltthemen: Was bedeutet es für den Einzelnen, für die Gesellschaft, die Medien und die Politik, wenn die Wahrheit immer nur im Auge des Betrachters liegt? In einer zunehmend unübersichtlichen Welt werden sie immer wichtiger: Statistiken sind das Mittel der Wahl, um die Wirklichkeit scheinbar unverfälscht abzubilden. Dieses verblüffende Buch zeigt, warum wir in Statistiken aber immer nur das sehen, was wir sehen wollen - und andere etwas völlig anderes darin erkennen. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20220402, Produktform: Leinen, Autoren: Fischer, Tin, Seitenzahl/Blattzahl: 240, Themenüberschrift: BUSINESS & ECONOMICS / Statistics, Keyword: Statistiken; Gefühlte Wahrheit; Wahrheit; Fake News; Gesundheit; Gesellschaft; Grüne; Umwelt; Klima; Wirtschaft; Geld; Politik; Mario Mensch; Wirtschaftsstatistik; Statistik; Einwanderung, Fachschema: Analyse / Datenanalyse~Datenanalyse~Migration (soziologisch)~Wanderung (soziologisch)~Zuwanderung~Forschung (wirtschafts-, sozialwissenschaftlich) / Sozialforschung~Sozialforschung~Empirische Sozialforschung~Sozialforschung / Empirische Sozialforschung~Umwelt / Politik, Wirtschaft, Planung~Ökonometrie~Statistik / Wirtschaftsstatistik~Wirtschaftsstatistik, Fachkategorie: Datenanalyse, allgemein~Sozialforschung und -statistik~Grüne Politik / Ökopolitik / Umweltschutz~Ökonometrie und Wirtschaftsstatistik~Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Warengruppe: HC/Politikwissenschaft/Soziologie/Populäre Darst., Fachkategorie: Migration, Einwanderung und Auswanderung, Thema: Auseinandersetzen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag, Verlag: Hoffmann und Campe Verlag GmbH, Länge: 215, Breite: 144, Höhe: 26, Gewicht: 402, Produktform: Gebunden, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 2678135

    Preis: 25.00 € | Versand*: 0 €
  • Wein in 30 Sekunden. Die wichtigsten Daten und Fakten für Weinliebhaber.
    Wein in 30 Sekunden. Die wichtigsten Daten und Fakten für Weinliebhaber.

    Die Welt des Weins scheint geheimnisvoll und kann anfangs einschüchternd wirken. Was ist der Unterschied zwischen Bouquet und Nase? Ist Rioja ein Wein oder eine Region? Was ist eine Appellation? Und würden Sie eine dieser Fragen in Gesellschaft stellen, auf die Gefahr hin, bei Weinkennern als ungebildet zu gelten? »Wein in 30 Sekunden« entzaubert dieses Fachgebiet und dekantiert das von Ihnen benötigte Wissen in schmackhaften Schlückchen. Von Weinexperten zusammengestellt, führt es Sie in einer sinnvollen Kapitelfolge vom Terroir bis zu den technischen Details der Weinherstellung, stellt es Ihnen die wichtigsten Rebsorten und Weinregionen vor, bietet es einen Überblick über das Weingeschäft und dessen Arbeitsweise und schließt mit einem Abschnitt über den sachkundigen Weingenuss. Mit nur 300 Worten pro Kapitel lässt Ihnen das vorliegende Buch genügend Zeit, Ihr erworbenes Wissen in der Praxis anzuwenden.

    Preis: 9.95 € | Versand*: 6.95 €
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    Preis: 9.39 € | Versand*: 0.0 €
  • Was sind Pseudonyme Daten?

    Was sind Pseudonyme Daten? Pseudonyme Daten sind personenbezogene Informationen, bei denen der direkte Bezug zur Identität einer Person durch die Verwendung eines Pseudonyms verschleiert wird. Das bedeutet, dass die Daten zwar einer bestimmten Person zugeordnet sind, aber nicht ohne weiteres auf diese Person zurückverfolgt werden können. Pseudonyme Daten werden häufig in Forschungszusammenhängen verwendet, um die Privatsphäre der Teilnehmer zu schützen, während gleichzeitig aussagekräftige Ergebnisse erzielt werden können. Es ist wichtig zu beachten, dass Pseudonyme Daten dennoch sensible Informationen enthalten können und daher angemessen geschützt werden müssen.

  • Wie viele Pseudonyme habt ihr?

    Als KI-Modell habe ich keine Pseudonyme, da ich ein programmierter Algorithmus bin. Ich habe nur einen Namen, der mir zugewiesen wurde.

  • Wer kennt Pseudonyme für das Gute-Nacht-Sagen?

    Ein Pseudonym für das Gute-Nacht-Sagen könnte zum Beispiel "Traumfänger" sein. Eine andere Möglichkeit wäre "Schlummerbote" oder "Nachtengel". Es gibt viele kreative Möglichkeiten, um sich ein Pseudonym für das Gute-Nacht-Sagen auszudenken.

  • Wie können Daten und Informationen ausgewertet werden, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen?

    Durch Analyse von Daten können Muster, Trends und Zusammenhänge identifiziert werden. Diese Erkenntnisse können genutzt werden, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Probleme zu lösen. Data Mining und Machine Learning sind Techniken, die dabei helfen können, wertvolle Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.

Ähnliche Suchbegriffe für Pseudonyme Daten:


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  • Was möchtest du über Daten wissen?

    Daten sind Informationen, die in einer strukturierten oder unstrukturierten Form vorliegen. Sie können in verschiedenen Formaten wie Text, Zahlen, Bildern oder Videos gespeichert werden. Daten werden in der Regel gesammelt, analysiert und interpretiert, um Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungen zu treffen.

  • Wie kann man Daten und Informationen systematisch analysieren, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen?

    Durch die Verwendung von Analysetechniken wie Data Mining und statistischer Analyse können Daten systematisch untersucht werden. Die Ergebnisse können dann interpretiert werden, um fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Es ist wichtig, die Daten auf ihre Qualität zu überprüfen und sicherzustellen, dass die Analysemethoden angemessen sind.

  • Welche Daten sind personenbezogene Daten?

    Welche Daten sind personenbezogene Daten? Personenbezogene Daten sind alle Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Dazu gehören beispielsweise Name, Adresse, Geburtsdatum, Telefonnummer, E-Mail-Adresse, IP-Adresse, Sozialversicherungsnummer und biometrische Daten. Auch sensiblere Informationen wie Gesundheitsdaten, religiöse Überzeugungen oder sexuelle Orientierung zählen zu personenbezogenen Daten. Es ist wichtig, diese Daten besonders zu schützen, da sie Rückschlüsse auf die Persönlichkeit und Privatsphäre einer Person zulassen. Unternehmen und Organisationen müssen daher sicherstellen, dass sie personenbezogene Daten gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen verarbeiten und schützen.

  • Sind anonymisierte Daten Personenbezogene Daten?

    Sind anonymisierte Daten Personenbezogene Daten? Anonymisierte Daten sind Informationen, bei denen alle identifizierenden Merkmale entfernt wurden, sodass die Daten nicht mehr einer bestimmten Person zugeordnet werden können. Dennoch kann es in einigen Fällen möglich sein, anonymisierte Daten mit anderen Informationen zu verknüpfen und so Rückschlüsse auf die Identität einer Person zu ziehen. Daher ist es wichtig, bei der Verwendung von anonymisierten Daten stets die Möglichkeit einer indirekten Identifizierung zu berücksichtigen. Letztendlich hängt die Frage, ob anonymisierte Daten als personenbezogene Daten betrachtet werden, von der Kontextualisierung und den spezifischen Umständen ab.

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